最新版本:1.0
运行平台:微软windows系列操作平台
目前企业中的设备管理信息系统基本上还是账务管理加上维护维修记录,没有充分利用大量积累的维修数据和维修经验,以及自动采集的数据,从而通过相关的预防和预测维修理论,建立完整的计划维修管理信息系统。
本系统的建设路线,就是基于大量积累的维修数据和维修经验,建立预防维修模型,基于自动采集的设备运行数据,建立预测维修模型,并逐步形成学习型的维修知识体系。最终目标是:形成对企业设备按照分类特性和工作情况进行有针对性的维护和维修分析,从而延长设备寿命,提供可靠性,减少停机时间,降低备件库存水平,降低维修人员的工作强度,加强维修工作的计划性。
1.系统总体架构设计采用基于.NET的B/S结构体系,使得系统结构清楚,分工更加明确,有利于后期的维护和升级。 2.系统大量采用模板化设计(例如业务单据、报表、统计分析图等),对二次扩展提供方便快捷的手段。 3.系统支持多种媒体文件,包括文档、图片、视频,为实际工作中存在的各种资料进入系统提供了良好支持。 。。。。。。
基础库管理 系统将设备预防和预测性维护维修工作涉及的大量基本数据归纳为以下基础库,形成对维护维修工作的完整数据支撑。这些基础库包括:设备库、故障维修知识库、维修过程指导库、维修工具库、维修人员库。 基础库的应用既有静态数据的收集和管理,又有动态数据(包括维修经验、统计分析结果、维修改进方法等)的管理,是实现预防和预测性维护维修的重要支撑部分。
预防性维护维修 基于产品手册、维修数据的积累分析,按维护维修时间间隔进行分析和计划安排。 预防性维护维修对经常性的需维护维修问题有良好的适用性,并因此带来有计划的工作安排,对提供设备运行可靠性,减少停机时间,降低备件库存水平,降低维修成本都有显著效果。并且随着系统运行时间越长,越能合理安排计划和维修资源,在标准化、节约化上持续进步。
预测性维护维修 基于产品手册、维修数据的积累、设备状态监测和数据采集和分析模型,按设备运行状态来进行有计划的维护和维修工作。 预测性维护维修依据对设备的运行状态的检测,对将要发生的设备故障问题能依据数据分析模型进行提前预判,尤其对偶发的设备故障问题有良好的适用性,并因此带来准确的有计划的工作安排,对提供设备运行可靠性,减少停机时间,降低备件库存水平,降低维修成本都有显著效果。
备件仓储管理 系统提供完整的备件仓储管理功能。包含备件基本信息、备件出入库管理、备件盘点月结管理以及备件采购计划管理等功能。 系统会根据用户在搭建工厂模型时的设置,自动生成备表、备件预测性库存,并结合设备维修记录档案自动修正设备备件无故障周期以及使用寿命等参数。